你一定有想過為何跟另一位同學的程式都可以執行，我的卻顯得非常冗長且難以閱讀呢?
這一切都跟演算法有緊密的關係。

演算法（Algorithm） 的核心是解決問題的SOP
我們舉一個簡單的生活例子
1.輸入(Input):準備一包泡麵、一壺熱水
2.步驟

• 將包裝撕開。
• 取出麵體和調味包，放入碗中。
• 撕開調味包，將調味料灑在麵體上。
• 注入熱水，直到蓋過麵體。
• 蓋上蓋子（或用書本壓住），等待三-五分鐘。

3.輸出(Output):一碗可以食用的泡麵。

這個 「為了解決特定問題，而設計的一系列清晰、有限的執行步驟」 ，就是演算法的本質。

在電腦科學中，演算法的定義更嚴謹一些：

是一組定義明確的指令，用於解決某一類問題或執行一項計算。它接收一個或多個輸入值，並在有限的步驟後，產生一個或多個輸出值。

評斷一個演算法的好壞，主要有以下三點:
1.正確性:演算法必須在任何合法的輸入下，都能得到預期的正確輸出。
2.效率:分為以下兩種

• 時間複雜度(Time Complexity):執行這個演算法需要花費多少時間？
• 空間複雜度(Space Complexity):執行這個演算法需要佔用多少記憶體空間？

3.可行性:演算法必須在可接受的時間內達到目的，並且沒有無限循環的情況。

演算法的簡單介紹就到這裡啦!
我們下一篇見!